Detectar enfermedades tempranas podría ser una realidad gracias a la Inteligencia Artificial

by Sep 23, 2021Blog

image_pdfimage_print

Cada vez se habla más de inteligencia artificial, y en muchas ocasiones, se ha demostrado que esta podría ayudar a nuestra forma de ver el mundo.

Recientemente, una de las ramas que han estado realizando pruebas en inteligencia artificial, es la medicina, la cual ha propuesto que la IA cambiará de manera radical la medicina y la asistencia sanitaria.

La detección de enfermedades tempranas es algo a lo que la medicina y la IA le apuestan, los datos obtenidos con pruebas como el electrocardiograma, el electroencefalograma o la radiografía, pueden analizarse con la ayuda del aprendizaje automático para detectar enfermedades en base tempranas.

Gracias al Machine Learning, que aprendimos en el blog anterior, unos científicos de la Universidad Técnica de Dresde en Alemania consiguieron desarrollar, por vez primera, una plataforma implantable y biocompatible de inteligencia artificial que distingue en tiempo real entre un patrón sano y otro patológico al analizar señales biológicas como los latidos del corazón. Detecta cambios patológicos incluso sin supervisión médica.

El equipo dirigido por Karl Leo, Hans Kleemann y Matteo Cucchi demostró la viabilidad de análisis en tiempo real de bioseñales, que podrán ser clasificadas como sanas o enfermas gracias a un chip compatible con inteligencia artificial.

Para el chip, el equipo utilizó redes de fibras basadas en polímeros que se asemejan estructuralmente al cerebro humano.

En los ensayos, el chip de inteligencia artificial fue capaz de diferenciar entre un patrón sano de latidos y los patrones de tres arritmias comunes con una tasa de precisión del 88%. En el proceso, la red de polímeros consumió menos energía que un marcapasos.

Este sistema podría utilizarse de manera múltiple, pero algunos de los principales podrían llegar a ser vigilar las arritmias cardíacas o la aparición de complicaciones tras una intervención quirúrgica, e informar de estos problemas tanto a los médicos como a los pacientes a través de un smartphone, lo que permitiría una asistencia médica rápida.